Wie sich mit Predictive Analytics Potenziale in der Logistik nutzen lassen
Sämtliche verfügbare Daten erfassen und auswerten - Predictive Analytics sorgen insbesondere in der Logistik für ein Höchstmaß an Planungssicherheit.

Zeitgemäßes Data Mining als Wettbewerbsfaktor in der Logistik
Predictive Analytics für die Entscheidungsoptimierung durch Informationsgewinnnung
Die speziellen komplexen Anforderungen für die Entwicklung einer entsprechend wirkungsvollen und praxistauglichen Strategie sind bei einem spezialisierten Dienstleister wie der Ehrhardt + Partner Consulting (EPC) in qualifizierten Händen. Ein konkretes Predictive-Analytics-Projekt beginnt in der Regel mit der Definition der Daten, die erfasst werden sollen. Dabei können auch externe Datenquellen wie etwa Wetterprognosen miteinbezogen werden. Im nächsten Schritt geht es um das Datenverständnis. Die Daten werden automatisiert nach Relevanz selektiert, aufbereitet und in ein weiterverarbeitendes Modell eingespeist. In einem iterativ strukturierten Prozess erfolgt die Analyse zur Mustererkennung. Die Ergebnisse fließen unmittelbar in die jeweiligen operativen Prozesse im Logistikbetrieb ein - ob als regelmäßiges Werkzeug zur Planungsoptimierung im Warehouse Management System oder für die Beantwortung von einmaligen und punktuellen Fragen.
Sichere Prognosen senken die Logistikkosten
Heute schon wissen, welche Anforderungen am nächsten Tag zu erfüllen sind - die Digitalisierung in der Logistik wird mit der spezialisierten Expertise der Ehrhardt + Partner Consulting (EPC) in Sachen Logistics Analytics zum Schlüsselprojekt für eine zukunftsfähige Unternehmensaufstellung. EPC ist Teil der Ehrhardt + Partner Gruppe und hat sich auf das Consulting spezialisiert. Mit ihrer langjährigen Erfahrung helfen die Berater bei der Planung sowie Umsetzung von Supply-Chain-Lösungen in allen Schritten.
Die Ansprüche an die Produktions-, Lager- und Transportlogistik entwickeln sich mit hoher Dynamik - für zeitgemäße Predictive-Analytics-Lösungen bringt die EPC umfangreiches Know-how aus IT und Logistik zusammen.